BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Ä¢¹½ÊÓÆµ//NONSGML v1.0//EN NAME:Oratie prof.dr.ir. F.H. van der Meulen METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT DTSTART:20250124T154500 DTEND:20250124T171500 DTSTAMP:20250124T154500 UID:2025/oratie-prof-dr-ir-f-h-van@8F96275E-9F55-4B3F-A143-836282E12573 CREATED:20250507T102959 LOCATION:VU Hoofdgebouw De Boelelaan 1105 1081 HV Amsterdam SUMMARY:Oratie prof.dr.ir. F.H. van der Meulen X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:
Statistiek: het onzicht bare zichtbaar maken
Data spelen een grote rol in ons dagelijk s leven en onderzoek. In de krant zie je vaak datavisualisaties, maar het is niet altijd duidelijk welke conclusies daaruit getrokken kunn en worden. Mathematische statistiek helpt om dit zorgvuldig te doen. Hoewel we soms overspoeld lijken door data, is de beschikbare hoeveel heid in veel onderzoeken beperkt.
Bijvoorbeeld bij het onderzoe ken van de verspreiding van een virus: waar dook het voor het eerst o p? Vaak weten we maar van een paar individuen dat ze ziek waren, en d etails zoals het exacte moment van besmetting ontbreken. Hoe kunnen w e dan toch achterhalen hoe het virus zich verspreidde en welke factor en een rol daarin speelden? Dat is niet direct vanuit de data t e zien; het is in feite dus onzichtbaar.
Het antwoord ligt in e en combinatie van wiskundige modellen, theorie uit de mathematische s tatistiek en computationele methoden. Daarmee wordt het onzichtbare a ls het ware zichtbaar gemaakt.
DESCRIPTION: Data spelen een grote rol in ons dagelijks leven en onder zoek. In de krant zie je vaak datavisualisaties, maar het is niet alt ijd duidelijk welke conclusies daaruit getrokken kunnen worden. Mathe matische statistiek helpt om dit zorgvuldig te doen. Hoewel we soms o verspoeld lijken door data, is de beschikbare hoeveelheid in veel ond erzoeken beperkt. Bijvoorbeeld bij het onderzoeken van de verspreidin g van een virus: waar dook het voor het eerst op? Vaak weten we maar van een paar individuen dat ze ziek waren, en details zoals het exact e moment van besmetting ontbreken. Hoe kunnen we dan toch achterhalen hoe het virus zich verspreidde en welke factoren een rol daarin spee lden? Dat is niet direct vanuit de data te zien; het is in feit e dus onzichtbaar. Het antwoord ligt in een combinatie van wiskundige modellen, theorie uit de mathematische statistiek en computationele methoden. Daarmee wordt het onzichtbare als het ware zichtbaar gemaak t. Statistiek: het onzichtbare zichtbaar maken END:VEVENT END:VCALENDAR