Het onderzoek van Hoogendoorn van het VU Campus Center for AI & Health laat zien waarom de toepassing van kunstmatige intelligentie in de zorg achterblijft bij de verwachtingen en hoe dit kan worden verholpen. Door de kloof tussen onderzoek en praktijk systematisch in kaart te brengen, presenteren de onderzoekers nieuwe inzichten die cruciaal zijn voor de toekomstige inzet van AI in ziekenhuizen, huisartspraktijken en andere zorgomgevingen.
Podcast
In de wordt de rol verkend van Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML) binnen de gezondheidscontext en stressonderzoek. In de aflevering getiteld ‘Achter de schermen van AI en Machine Learning in de gezondheidscontext met Mark Hoogendoorn’ bespreken we hoe kunstmatige intelligentie en machine learning het gezondheidsonderzoek en de praktijk transformeren. Door informatie te analyseren uit bijvoorbeeld elektronische patiëntendossiers kan AI patronen ontdekken die verder gaan dan wat mensen kunnen waarnemen. Hoogendoorn: “Niet om de gezondheidsexpert te vervangen, maar om de gezondheidsexpert te helpen patiënten beter te behandelen of beter te voorkomen dat klachten ontstaan.”
Binnen de mentale gezondheidszorg richt machine learning zich meer op voorspelling dan op verklaring, vanwege de complexe causaliteit. Hoewel hij erkent dat er sprake is van hype, benadrukt Hoogendoorn dat AI in staat is om enorme en complexe datasets te verwerken. Hij bespreekt hoe deze analysemethode kan worden toegepast in de gezondheidszorg en welke uitdagingen gepaard gaan met al deze data (zoals ruis en verklaarbaarheid).
In de podcast wordt ook de data afkomstig van wearablesbesproken. Eerst reflecteert Hoogendoorn op wearables die door consumenten worden gebruikt. Wanneer het gaat om persoonlijke datatracking benadrukt hij dat waardevolle inzichten kunnen ontstaan, zelfs zonder expliciete zelfkwantificatie. Daarna worden wearables binnen de onderzoekscontext besproken. In het Stress in Action-project worden verschillende consument- en onderzoeksgerichte wearables gevalideerd. Naarmate onderzoek zich verplaatst van het lab naar realistische omgevingen, wordt AI cruciaal voor het interpreteren van rijkere maar ruisvollere data en effent het de weg voor meer gepersonaliseerde en effectieve stresswetenschap.
Stress in Action – over het project
is een onderzoeksproject waarin zeven Nederlandse universiteiten waaronder de ĢƵ en UMC’s tien jaar lang samenwerken aan onderzoek naar stress. Stress is complex en veelzijdig, en we ervaren het allemaal in ons dagelijks leven. Met behulp van nieuwe meettechnologieën en analyses wil het consortium de emotionele, cognitieve, biologische en gedragsmatige stressreacties in kaart brengen.
Stress in Action ontving de Gravitation Grant van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO). In 2023 begon Stress in Action met het opbouwen van het consortium en het starten van het onderzoek om de ambitieuze doelen in de komende tien jaar te realiseren. Momenteel werken meer dan 100 consortiumleden aan diverse thema’s en projecten. In grootschalige populatiestudies onderzoeken we welke omgevings- en persoonlijke factoren stress beïnvloeden en hoe stress kan leiden tot mentale en cardiometabole aandoeningen. Met deze nieuwe kennis worden methoden ontwikkeld om stress in het dagelijks leven te monitoren en te verminderen, en zo het ontstaan van stressgerelateerde ziekten te voorkomen.
Bron: Stress in Action